研究開発・ラボ自動化
コンサルティング
研究テーマ、実験工程、データ、設備、組織の制約を可視化。AI・自動化をどこから始めるべきか、投資判断に使える計画へ落とし込みます。
- 研究・実験プロセスの現状分析
- AI／自動化テーマの選定と優先順位付け
- PoC計画・導入ロードマップの策定
- このような課題に
- テーマ候補はあるが、効果・実現性や着手順が判断できない
AI FOR SCIENCE × PHYSICAL AI
未来のラボを実装する。
研究者の作業を学び、
材料科学・製薬のラボで実験を実行するロボットを開発する。
SERVICES
研究を前進させる、
3つの実装サービス。
材料科学・製薬の研究開発に、AI・データ・ロボティクスを実装します。構想だけでなく、人材育成から現場導入まで支援します。
各サービスは単独でも、組み合わせてもご利用いただけます。
研究開発・ラボ自動化
R&D向けAI・データ・
Physical AI研修
一般論の座学ではなく、自社の研究テーマやデータを題材に設計。研究者がAIを使い、ロボットと実験をつなぐための実践力を育てます。
- R&Dデータ活用・AI基礎／実践
- 生成AIによる研究業務の効率化
- Physical AI・ラボ自動化ハンズオン
- このような課題に
- 研究部門でAI活用を進めたいが、現場で使える人材が不足している
オーダーメイド
研究自動化システム開発
既製品では対応しにくい実験工程に合わせ、装置・ロボット・ソフトウェア・データ基盤を統合。現場で継続運用できる形まで開発します。
- 自動化対象工程の要件定義・PoC
- ロボット／装置／ソフトウェアの統合
- 安全設計・現場導入・運用支援
- このような課題に
- 手作業の実験を自動化したいが、既存装置だけでは構成できない
STARTING POINT
研究開発の課題を相談する
どのサービスから始めるべきか分からない場合も、
研究の現在地から一緒に整理します。
AI FOR SCIENCE × PHYSICAL AI
設計するAIと、実行するロボットを、
ひとつのループにする。
- DESIGN
- 研究データから学び、次に試すべき実験を設計する。
- EXECUTE
- 研究者の作業を学び、ラボで実験を実行する。
実行の結果は、次の設計に戻る。まわるほど、研究は速くなる。
From today’s research challenge to the laboratory of the future.INSIGHTS
材料科学、ライフサイエンス、ラボオートメーションの実践知を、研究開発の現場から整理します。
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共同研究、技術開発、イベント、会社からのお知らせをお届けします。
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