材料研究におけるラボオートメーション導入のメリットと課題

研究自動化ブログ

材料研究の世界では、新たな合金やセラミックス、ポリマーなど多種多様な素材が日々開発され、その特性を見極めるために繰り返しの実験や解析が欠かせません。しかし従来の研究体制では、試験片の作成から特性評価まで多くの手作業が必要となり、研究者の負担が大きいだけでなく、ヒューマンエラーによるデータのばらつきも課題でした。そこで注目を集めているのがラボオートメーションの導入です。

ラボオートメーションを活用すれば、試料の調製や測定条件の切り替え、データ取得までの流れをロボットアームや自動制御ソフトウェアが担います。これによりヒューマンエラーを抑え、短時間で大量のサンプルを高精度に処理することが可能です。さらに、研究者は本来の分析や考察に注力できるようになるため、研究効率の向上が期待できます。一方で、導入コストやプロトコル変更時の柔軟性、操作性といった課題によって、なかなか導入に踏み切れない企業や研究機関も多いのが現状です。

こうした課題を解決するのが株式会社QueeenBの「拡張型ラボオートメーションシステム」です。1億円以上かかることもある従来システムを、ノーコードGUIや3Dプリンター活用などの工夫で大幅に低コスト化し、1000万円弱で提供。プロトコルの更新や実験内容の変化にも柔軟に対応できる高い拡張性を持ち、ソフトウェアは直感的に扱えるよう設計されています。研究規模や予算の違いに応じて段階的に導入できるため、大手企業R&D担当者やDeepTechスタートアップにも最適な選択肢となるでしょう。

「まずは小さく導入して、少しずつ拡張する」。このアプローチなら、限られた資金と人員でも実践可能です。実験工程の効率化に課題を感じている方は、ぜひお気軽に弊社へお問い合わせください。また、材料研究を新しい手法で加速させたい意欲ある方の採用も積極的に行っております。学生でも意欲があれば大歓迎ですので、皆さまのご連絡をお待ちしております。

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